Fit for Medical Robotics aims to revolutionize current rehabilitation and assistive models for people of all ages with reduced or absent motor, sensory, or cognitive functions, by means of novel (bio)robotic and allied digital technologies and of continuum of care paradigms that can take advantage of the novel technologies in all the phases of the rehabilitation process, from the prevention up to the home care in the chronic phase. This will be possible by carefully identifying the unmet needs of patients and healthcare practitioners, and by tackling them with current and novel (bio)robotic/bionic technologies, via multi-centric clinical trials jointly conceived by bioengineers, neuroscientists, physiatrists, psychologists and functional/preventive limb surgeons. Such a new continuum-of-care paradigm will start from the prevention and will target all phases of the disease, from acute (bed-side) to chronic (home-rehabilitation) and will contribute to the design of new pre-habilitation protocols and of diagnostic tools for fragile individuals or workers exposed to occupational diseases or repetitive stresses. Fit for Medical Robotics will focus both on already available technologies not yet fully validated, and on emerging technologies or breaking-through ideas to be explored throughout the project. Hence, foundational studies, involving new materials, algorithms, smart sensing and actuation technologies, as well as sustainable power sources, will sought to overcome the limitations of current robotic solutions, which have prevented their massive spread as physical care providers, in order to pave the way to the next generation of biomedical robotic systems. Not less important, the clinical, scientific, and technologic efforts will be matched on the policy, regulatory and organizational sides in order to accelerate the setup of an adequate framework apt to incorporate (in a sustainable manner) current and future technologies and protocols in the healthcare system as well as to sustain the innovation they will bring about.
Il nostro laboratorio congiunto con Honda Research Institute Japan (HRI-JP) mira a sviluppare algoritmi avanzati di controllo, percezione e pianificazione per scenari di collaborazione uomo-robot.
Le parole chiave del laboratorio congiunto che caratterizzano la ricerca che sviluppiamo sono ergonomia, cobot e collaborazione umani-robot.
Oltre a iCub, gli algoritmi concepiti per la collaborazione uomo-robot saranno testati sui robot umanoidi ED-2R e Asimo.
Il laboratorio congiunto con Danieli Automation si concentra sullo sviluppo di sistemi robotici flessibili e soluzioni automatizzate nella lavorazione dell'acciaio.
Il nostro obiettivo è aumentare la sicurezza dei lavoratori in ambienti industriali pericolosi utilizzando algoritmi avanzati di controllo, percezione e pianificazione.
Il Gruppo Camozzi è leader di mercato nella produzione di componenti per l'automazione pneumatica con applicazioni nei settori life science, sanitario e tessile.
Come linea di ricerca, stiamo applicando la nostra esperienza nella modellazione, nel controllo e nella pianificazione di sistemi non lineari al campo della pneumatica.
Il progetto si propone di ideare future tecnologie indossabili e robot umanoidi per massimizzare l'ergonomia del lavoro e l'accettabilità tecnologica dei futuri ambienti industriali e sanitari.
L'Inail è l'Istituto nazionale per l'assicurazione contro gli infortuni sul lavoro, un ente pubblico che gestisce l'assicurazione obbligatoria contro gli infortuni sul lavoro e le malattie professionali.
La collaborazione mira ad adattare l'architettura Avatar del robot iCub per sviluppare un robot Avatar commerciale a ruote controllato dall'uomo in un ambiente di simulazione. Stabiliremo l'infrastruttura di simulazione Avatar per garantire il funzionamento continuo dei componenti. Il progetto integrerà interfacce avanzate di manipolazione, vocali e visive per una migliore interazione uomo-robot e implementerà un feedback tattile e controlli di locomozione per movimenti precisi e realistici.
RAICAM è un fornitore di soluzioni per materiali di attrito ad alta tecnologia, attuatori per freni, trasmissioni e applicazioni di raffreddamento per diversi mercati.
Questo progetto congiunto mira ad adattare le tecnologie e gli algoritmi sviluppati per i robot umanoidi ad altri campi, come la mobilità sostenibile.
L'idea dello spin-off di AMI mira a fornire una piattaforma integrata che consenta il monitoraggio della salute umana in tempo reale per quanto riguarda il tracciamento del movimento, il monitoraggio dello stress articolare e l'analisi della fatica. Sulla base della nostra ampia e approfondita analisi di ricerca, abbiamo sviluppato una tecnologia innovativa.
iFeel sarà il prossimo passo nel monitoraggio della salute umana in tempo reale per applicazioni industriali, riabilitative, sportive e di gioco.
Progetti Finanziati
Progetti Completati
Marie Sklodowska-Curie Innovative Training Networks under Grant Agreement No. 642667
Role: supervision of a PhD student funded by the project
Research and Innovation Programme under Grant Agreement No. 731540
Role: coordination - Francesco Nori - and PI - Daniele Pucci.
FP7